AI (11) 썸네일형 리스트형 [ AI /LLM ] Chat GPT의 다양한 기능을 사용해 보자 Chat GPT의 출현과 함께 너무나 빠르게 Chat GPT 서비스도 다양해지고 있다.하여 Deepseek 이후 변화된 간단하게 이해한 내용을 정리해 봤다. 뭔가 새롭게 시작한다면 '새로운 창'을 여세요!한 곳에서 계속 대화를 하면 안 된다. 왜냐하면 정보가 계속 누적되기 때문이다.과거의 데이터를 기반으로 계속 질문에 대한 답을 할 것이고 그것이 내가 원하는 답변의 질을 낮출것이다.이유는 간단하다.현재 이야기하고 있는 창에 정보가 누적되기 때문이다. 아래의 색상들은 토큰(token)이라고 볼수 있다.이렇게 대화를 할 수록 토큰들이 쌓이기 된다. 토큰은 뭘까?인터넷에서 긁어 모은 테스트 정보를 bit를 이용해서 byte로 변환시킨다.그리고 다시 8bit를 활용해서 256으로 정보를 변화시킨다.그것을 토큰.. [ AI / AWS ] 아마존 AWS 제공하는 재미있는 서비스 (Feat.PartyRock) 교육을 들으면서 가장 재미있었던 부분 한가지는 PartyRock AI 생성형 플랫폼이다. PartyRock은 Amazon Bedrock의 기초 모델을 사용하여 아이디어를 작동하는 PartyRock 앱으로 전환한다. 앱을 만들고 Backstage 페이지에 PartyRock 크레딧을 100% 사용했다고 표시될 때까지 실행할 수 있다.1. PartyRock 앱을 만들어 시작.2. 이것은 학습을 시작할 수 있는 시작점을 제공.3. 위젯이라고 불리는 UI 요소를 편집하여 앱을 빌드. AI 기반 위젯에는 3가지 유형이 있다.이미지 생성, 챗봇, 텍스트 생성. AI 기반 위젯을 편집하여 다른 위젯에 연결하고 출력을 변경할 수 있다.사용자 입력 위젯을 사용하면 AI 기반 위젯에 연결할 때 사용자가 출력을 변경할 수 있.. [ Article / AI ] AI는 어떻게 우리의 질문에 답할까? 채팅형 AI는 어떻게 우리의 질문에 답할까?그들은 진짜 지능을 가지고 있을까? 라는 질문에 답을 얻을 수 있을거 같은 또 하나의 증거 글이다. 현재 그들은 단지 통계에 불과한다. 다만 데이터가 너무 많으니 값이 잘 수렴하는 것이다. 의미의 관계는 점수에 의한 구분 “Animal, vegetable, object — the features can be anything that people think are useful for distinguishing concepts.” Then assign a numerical value to each feature in the list. The word “dog,” for example, would score high on “furry” but low on “metal.. [ Article / AI ] 인공지능에서 지능의 진실(Feat. synthetic intelligence) AI는 무서운 도구이다. 우리 삶의 많이 변화시킬 것이다. 특히, 우리의 직업 그래서 나는 AI에 대한 글을 모아서 최대한 읽을 수 있으면 읽으려고 한다. 두려움에 마주치고 준비하기 위해서이다.여기서 말하고 싶은 핵심 내용은 아마도 현재 AI라고 불리는 LLM기반 Chapt GPT는 '모방 게임' synthetic intelligence일 뿐이라고 말하고 있다. 즉 대량의 데이터로 모방해서 확률로 근사치에 대답하는 것이지 스스로 사유하고 사색하여 대답을 하는 것이 아니다. 라고 표현한다.사실 AI는 모방 모델이지 지능이 아니다.the cognitive sciences, philosophy, neuroscience, and so on. Other disciplines could act as vehicles.. [ article / AI ] 테드 창, 한국 방문 및 연설 from 한겨례 ※이 글은 한겨례 기사의 내용을 발취한 글입니다.https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1147113.html 전문을 읽어보시길 권한다.테드 창이 한국에 방문해 AI에 대한 추가 이야기를 했다.개인적으로 생각하긴 크게 2가지 포인트를 가지고 있다.1. 인공지능의 정의2. 인공지능이 하는 표현이란(예술이란) '의도' 1. 인공지능의 정의기술과 지능을 구분해, 기술은 작업을 얼마나 잘 수행하는가로, 지능은 새로운 기술을 얼마나 효율적으로 습득하는가로 규정한 과학자도 있습니다. 저는 이 정의가 훨씬 마음에 듭니다. 인간의 직관을 잘 반영하고 있기 때문입니다.기술 : 작업을 '얼마나 잘' 수행하는지 => 작업 수행 능력지능 : 새로운 기술을 얼마나 효율적으로 습득하는지 => .. [article/AI] 테드 창 말하는 AI ―개인적 수준이 아닌 사회적 수준에서 재귀적인 발전이 기술 발전의 중요한 동력이라고 생각한다. 인공지능도 사람처럼 사회적 학습을 할 수 있을까? 사회를 이룬 인공지능이 자신들보다 더 나은 인공지능을 만들어낼 수도 있을까?“인공지능 프로그램 사이의 상호작용은 사람들 사이의 상호작용과 아무런 공통점이 없다. 인공지능은 도구일 뿐이다. 도구일 뿐인 인공지능을 결합해서 개선이 이루어진다면, 그것은 단순히 그 도구를 이용하는 인간의 우수성을 보여줄 뿐이다. 먼 미래에 인공지능 프로그램들이 정말 사람과 같아질 수도 있다. 하지만 그게 무슨 의미가 있을까? 우리는 이미 수십억명의 인간이 있는데 말이다. 우리가 사람들이 협력을 통해 만들어낼 수 있는 커다란 이점을 원한다면 우리는 이미 어떻게 할지 잘 알고 있는 셈이다.. [article/AI]Where is the A.I heading? Of course, there is the argument that new technology improves our standard of living in the long term, which makes up for the unemployment that it creates in the short term. This argument carried weight for much of the post-Industrial Revolution period, but it has lost its force in the past half century. In the United States, per-capita G.D.P. has almost doubled since 1980, while the median hous.. [Video/AI] 실리콘벨리 한기용 선생님의 실패 이야기 최근에 AI 글을 일고 2차 wave대한 고민을 하게 됐다. 이상하게 다른 곳에서(?) 나름의 좋은 해안을 얻었다. '내 직업만 위험한게 아니다. 모든 직업이 위험하다. 고로 지금이 가장 좋은 타임아닌가? 내가 원하는 것을 하기에' [article/AI] 2번째 AI 물결은 비루틴적(non-routine)인 것들이 목표가 된다. 글의 내용은 현재 1의 물결은 이미 우리 삶에 많은 부분을 대체하고 있다고 하고 있다. 특히 루틴적이 일(a job)들이 대체되고 있다고 했다. 다만 2번째 물결은 비루틴적인 일들이 대체될 것이라고 했다. 예를들어, DB 설계, 글쓰기는 일, 그래픽 디자인 등 고소득일도 점점 AI에 대체될 것으로 예상했다. the second wave of AI adoption could impact non-routine tasks involving the creation of databases, copywriting and graphic design, However, the second wave of AI adoption could impact non-routine tasks involving the creation .. [AI] 스탠포드가 생각하는 AI 시대의 교육 이 영상은 YOUTUBE Channel EO에서 발취한 내용입니다. 크게 3가지로 구성된 영상인데, 3 Things of AI Thinking How Do We Invent New Things? 5 Steps of Design Thinking I Let My Students Use ChatGPT 여기서 3 Things of AI Thinking 과 5 steps of Desgin Thinking에 대해서 간략하게 정리해 보았습니다. 3 Things of AI Thinking 1. AI를 가능한한 빨리 가르쳐라 (We need to start a tech AI Thinking as early as possible) 2. 인간과 AI의 차이점을 알야아 한다. (The second on is that you .. [AI]동네 피자가게에 AI를 도입한다면? from TED AI는 데이터의 문제가 아니다. AI가 대기업에 중집되는 이유는 많은 돈의 구축비용과 전문가가 필요하기 때문이다. 하지만 이런 AI 구축방식은 기술, 인터넷 분야를 벗어나면 적용되지 않는다. 사실 AI는 적은 양의 데이터에서도 잘 작동하는 경우도 있습니다. 예를 들어 우리 주변에 있는 동네 피자가게에서도요. 따라서 진짜 문제는 피자가게의 데이터가 부족이 아니라 민짜 문제는 작은 피자가게가 AI 팀을 고용할만한 비용을 충당하지 못한다는 것이다. 만약 AI를 동네 옷가게 도입하다면? a) AI가 소셜미디어의 트렌드를 보고 유행하는 밈 티셔츠를 프린트해 판매를 촉진한다면 b) 매장관리자가 매장의 모습을 사진으로 찍어 AI에게 제시해 판매를 개선하기 위한 제품 배치를 추천한다면 또는 공급망을조절한다면 c) 회사.. 이전 1 다음
