본문 바로가기

General_

[ML]이미지

 

 

The images are converted into 28 by 28 pixels, 784 pixels.
And for each pixel, we obtain a grayscale intensity between 0,
that's white, and 255, that's black.
And then there's gray in the middle.

 

 

 

 

For each digitized image i we have categorical outcomes
Yi, which can be one of 10 values, 0, 1, 2, 3 up to 9,
and features Xi1 all the way up to Xi784.
We can use boldface to distinguish the vector of predictors
from the individual predictors.

 

원글

Harvard University