[ AI/GPU ] AI의 현재 판도는 GPU,GPU (Feat. 구글 TPU)

과거 AI와 지금의 LLMs의 가장 큰 차이는 바로 병렬 구동일 것이다.

과거 AI는 if else를 처리하면서 하나 씩 하나 씩 처리해 나가는데, 지금은 GPU 때문에 그러한 일련의 과정을 한 방에 처리할 수있게 됐다.

[비즈톡톡] AI 시장 흔드는 구글 TPU에 대한 진실과 오해… “GPU 시장은 더 커진다”

 

 

 

결론

그렇다면 엔비디아의 GPU 독점 구도에 지각변동이 있을까요.
결론부터 말하면 전문가들은 당장은 불가능하다는 입장입니다.
우선 구글 제미나이3가 GPU 없이 TPU로만 구축됐다는 주장 자체에 오류가 있다는 분석이 나옵니다.

국내 AI 팹리스 고위 관계자는
“제미나이3가 TPU로 훈련될 수 있는 배경에는 오랜 기간 구글이 엔비디아의 GPU를 토대로 데이터와 프레임 워크를 훈련시켜왔기 때문”이라며 “지난 수년간의 AI 연구와 모델, 최적화 기법, 분산 학습 등 모든 경험이 GPU를 토대로 형성돼 왔고, 제미나이3는 그 데이터 기반을 TPU로 최적화한 것”

 

 

칩을 바탕으론 한 분야의 세분화

인공지능 학습은 지금까지 GPU가 거의 전부를 맡아왔지만,
앞으로 AI 응용이 세분화될수록 특정 작업에 맞춘 NPU(신경망처리장치)·TPU 같은
특화 칩의 효율성이 올라갈 수밖에 없다

“GPU가 혼자 하던 일을 점차 특화된 칩이 일부 대체하는 방향으로 갈 것”